“Data science is an emerging discipline that draws upon knowledge in statistical methodology and computer science to create impactful predictions and insights?for a wide range of traditional scholarly fields.”

-Harvard Data Science Initiative

藉由社會科學各領域與資料科學互動密切研究者的分享，讓同學了解社會科學domain knowledge 在大數據研究中所能扮演的角色。並藉由初階的R語言與web crawling實作，帶領學生實際從事如何以資料科學進行對社會的探索。

社會科學家的工作即是描述、解釋、甚至預測社會現象。我們首先建構人類行為的理論，接著觀察社會並收集、分析資料，在理論與實證的不斷互動中 持續修正我們對這個世界的想像與看法。政治學、經濟學與社會學或許有不同的關心議題與切入視角，但是這個過程，一直是社會科學重要的核心方法論之一。
然而過去幾年來，由於資料運算與儲存技術的爆炸性成長，Big Data 的興起從根本上改變了社會科學家看待資料的方式! 我們不再只能依賴傳統的調查問卷， 而可以從網路或其他的資料儲存處，直接抓取人類行為的軌跡加以分析。這個改變，讓我們能觀察到人類更多面向的行為並探究其複雜性。過去幾年來，社會科學家已經在各領域利用Big Data取得不少的研究成果。本門課程邀請國內對大數據研究有心得的社會科學研究者，來跟大家分享，他們的研究，如何跟大數據擦出火花?